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Exposición a la IA del empleo argentino, por ocupación y por aglomerado

Dataset abierto del proyecto "Escenarios económicos de IA — Argentina" (Colossus Lab). Versión 2026-09-10.

Archivos

exposicion_ia_ocupaciones_cno2001.csv: una fila por ocupación del Clasificador Nacional de Ocupaciones 2001 (5 dígitos) presente entre los ocupados de la EPH 1T2025-1T2026.
exposicion_ia_aglomerados.csv: una fila por aglomerado de la EPH (31 más los partidos del GBA separados de CABA).

Cómo se construyó

Exposición por ocupación de EE.UU. Exposición observada a la IA por ocupación SOC 2018 (Massenkoff y McCrory 2026, Anthropic Economic Index), puntaje de exposición 2025 de la OIT por CIUO-08 (Gmyrek et al. 2025) y β de Eloundou et al. (2024).
De SOC a CIUO-08. Cadena SOC 2018 → SOC 2010 (O*NET) → CIUO-08 (BLS, redistribuido por el IBS), con cada ocupación SOC pesada por su empleo en EE.UU. (BLS OEWS mayo 2021) repartido en partes iguales entre las CIUO-08 con que se vincula.
De CIUO-08 a CNO-2001. Distribución P(CIUO-08 | CNO) estimada con los ocupados que INDEC codificó en las dos clasificaciones en 1T y 2T 2015, contraída hacia el grupo padre en celdas chicas y corregida por la recodificación del dígito de tecnología desde 2016.
Ocupación "cognitiva". Grandes grupos SOC 2018 11-29, 41 y 43, como en Korinek et al. (2026). cuota_cognitiva es la fracción de cada ocupación CNO que cae en esos grupos.
Pesos. Ocupados de la EPH con PONDERA; ingresos con PONDIIO.

Detalle y alternativas: DECISIONES.md (D-023 a D-027) del proyecto.

Advertencias

Es exposición medida en EE.UU. Supone que, a igual ocupación, las tareas y el uso de IA son los mismos que en EE.UU. No hay datos argentinos de uso por ocupación.
La exposición observada de Anthropic mide el uso de un solo asistente (Claude) a fines de 2025; es una cota inferior del uso total.
El puente CNO → CIUO-08 es probabilístico: la exposición de una ocupación CNO es un promedio sobre las CIUO-08 que le corresponden. prob_modal indica cuán concentrada es esa correspondencia.
La EPH cubre 31 aglomerados urbanos (alrededor del 63 % de la población). No es una cifra nacional.
Filas con precision = "baja" tienen menos de 50 casos muestrales en los cinco trimestres: sus ocupados, informalidad e ingreso son imprecisos (la exposición no depende de ese tamaño).
Las columnas desplazado_* del archivo de aglomerados son resultados de modelo (escenarios de 2030 del proyecto), repartidos en forma contable según la exposición de cada aglomerado: no son datos ni pronósticos.

Licencias de las fuentes

EPH continua y clasificadores: INDEC (datos públicos; citar la fuente).
Anthropic Economic Index (exposición observada): la documentación del repositorio indica CC-BY 4.0 en el README y MIT en la ficha del dataset; se cita a Massenkoff y McCrory (2026).
Puntajes de la OIT (Gmyrek et al. 2025): el repositorio no tiene archivo de licencia; se citan como fuente.
O*NET: CC-BY 4.0. BLS (OEWS, crosswalks): dominio público. β de Eloundou et al. (2024): ver el repositorio de los autores.

Este dataset se publica con la misma condición de citar las fuentes originales.

Diccionario

exposicion_ia_ocupaciones_cno2001.csv

Variable	Descripción
`cno`	Código CNO-2001 de 5 dígitos (carácter, jerarquía, tecnología, calificación)
`descripcion`	Descripción armada con las cuatro dimensiones del código (INDEC, CNO-2001 reducido)
`ocupados_miles`	Ocupados promedio por trimestre, 1T2025-1T2026, 31 aglomerados (miles, PONDERA)
`casos`	Casos muestrales en los cinco trimestres
`precision`	'baja' si hay menos de 50 casos; vale para las columnas estimadas con la EPH actual (ocupados, informalidad, ingreso), no para la exposición, que sale del puente 2015 y de datos de EE.UU.
`cuota_cognitiva`	Fracción de la ocupación en los grandes grupos SOC 11-29, 41 y 43 (método 1 del proyecto)
`cognitiva_ciuo08_directo`	1 si la tabla oficial de INDEC la lleva a CIUO-08 1-4 o 52 (método 2)
`cognitiva_solo_cno`	1 según la regla sobre carácter y calificación (método 3, chequeo)
`exposicion_observada`	Exposición observada a la IA (Anthropic), promedio sobre las CIUO-08 que le corresponden
`exposicion_parte_cognitiva`	Exposición observada de la parte cognitiva de la ocupación
`exposicion_parte_resto`	Exposición observada de la parte no cognitiva de la ocupación
`puntaje_oit_2025`	Puntaje medio de exposición potencial a la IA generativa de la OIT (2025)
`beta_eloundou`	β de Eloundou et al. (2024), calificación humana
`nivel_puente`	Nivel del puente usado: cno5, padre, caracter_calificacion, caracter
`peso_propio`	Peso de la distribución propia del código en el puente (0 si se usa el padre)
`ciuo08_modal`	CIUO-08 de 4 dígitos más probable
`prob_modal`	Probabilidad de la CIUO-08 modal
`informalidad_pct`	Ocupados con empleo informal (EMPLEO = 2), % (PONDERA)
`ingreso_relativo`	Ingreso medio de la ocupación principal relativo al promedio de los ocupados (PONDIIO)

exposicion_ia_aglomerados.csv

Variable	Descripción
`aglomerado`	Código de aglomerado de la EPH
`nombre`	Nombre del aglomerado
`ocupados_miles`	Ocupados promedio por trimestre, 1T2025-1T2026 (miles, PONDERA)
`casos_ocupados`	Casos muestrales de ocupados en los cinco trimestres
`cuota_cognitiva_pct`	Ocupados en ocupaciones cognitivas, % (método 1)
`exposicion_observada`	Exposición observada media del empleo (Anthropic)
`puntaje_oit_2025`	Puntaje medio de exposición de la OIT
`informalidad_pct`	Ocupados con empleo informal, %
`desocupacion_pct`	Tasa de desocupación, %
`desplazado_sustancial_2030_pct`	RESULTADO DE MODELO: empleo cognitivo desplazado en enero 2030, escenario sustancial, % del empleo
`desplazado_extremo_2030_pct`	RESULTADO DE MODELO: ídem, escenario extremo
`desplazado_extremo_2030_miles`	RESULTADO DE MODELO: ídem en miles de personas