# Exposición a la IA del empleo argentino, por ocupación y por aglomerado

Dataset abierto del proyecto "Escenarios económicos de IA — Argentina" (Colossus Lab). Versión 2026-09-10.

## Archivos

- `exposicion_ia_ocupaciones_cno2001.csv`: una fila por ocupación del Clasificador Nacional de Ocupaciones 2001 (5 dígitos)
  presente entre los ocupados de la EPH 1T2025-1T2026.
- `exposicion_ia_aglomerados.csv`: una fila por aglomerado de la EPH (31 más los partidos del GBA separados de CABA).

## Cómo se construyó

1. **Exposición por ocupación de EE.UU.** Exposición observada a la IA por ocupación SOC 2018 (Massenkoff y McCrory 2026,
   Anthropic Economic Index), puntaje de exposición 2025 de la OIT por CIUO-08 (Gmyrek et al. 2025) y β de Eloundou et al.
   (2024).
2. **De SOC a CIUO-08.** Cadena SOC 2018 → SOC 2010 (O*NET) → CIUO-08 (BLS, redistribuido por el IBS), con cada ocupación
   SOC pesada por su empleo en EE.UU. (BLS OEWS mayo 2021) repartido en partes iguales entre las CIUO-08 con que se vincula.
3. **De CIUO-08 a CNO-2001.** Distribución P(CIUO-08 | CNO) estimada con los ocupados que INDEC codificó en las dos
   clasificaciones en 1T y 2T 2015, contraída hacia el grupo padre en celdas chicas y corregida por la recodificación del
   dígito de tecnología desde 2016.
4. **Ocupación "cognitiva".** Grandes grupos SOC 2018 11-29, 41 y 43, como en Korinek et al. (2026). `cuota_cognitiva` es
   la fracción de cada ocupación CNO que cae en esos grupos.
5. **Pesos.** Ocupados de la EPH con PONDERA; ingresos con PONDIIO.

Detalle y alternativas: `DECISIONES.md` (D-023 a D-027) del proyecto.

## Advertencias

- **Es exposición medida en EE.UU.** Supone que, a igual ocupación, las tareas y el uso de IA son los mismos que en EE.UU.
  No hay datos argentinos de uso por ocupación.
- La exposición observada de Anthropic mide el uso de un solo asistente (Claude) a fines de 2025; es una cota inferior del
  uso total.
- El puente CNO → CIUO-08 es probabilístico: la exposición de una ocupación CNO es un promedio sobre las CIUO-08 que le
  corresponden. `prob_modal` indica cuán concentrada es esa correspondencia.
- La EPH cubre 31 aglomerados urbanos (alrededor del 63 % de la población). No es una cifra nacional.
- Filas con `precision` = "baja" tienen menos de 50 casos muestrales en los cinco trimestres: sus ocupados,
  informalidad e ingreso son imprecisos (la exposición no depende de ese tamaño).
- Las columnas `desplazado_*` del archivo de aglomerados son **resultados de modelo** (escenarios de 2030 del proyecto),
  repartidos en forma contable según la exposición de cada aglomerado: no son datos ni pronósticos.

## Licencias de las fuentes

- EPH continua y clasificadores: INDEC (datos públicos; citar la fuente).
- Anthropic Economic Index (exposición observada): la documentación del repositorio indica CC-BY 4.0 en el README y MIT
  en la ficha del dataset; se cita a Massenkoff y McCrory (2026).
- Puntajes de la OIT (Gmyrek et al. 2025): el repositorio no tiene archivo de licencia; se citan como fuente.
- O*NET: CC-BY 4.0. BLS (OEWS, crosswalks): dominio público. β de Eloundou et al. (2024): ver el repositorio de los
  autores.

Este dataset se publica con la misma condición de citar las fuentes originales.

## Diccionario

### exposicion_ia_ocupaciones_cno2001.csv

| Variable | Descripción |
|---|---|
| `cno` | Código CNO-2001 de 5 dígitos (carácter, jerarquía, tecnología, calificación) |
| `descripcion` | Descripción armada con las cuatro dimensiones del código (INDEC, CNO-2001 reducido) |
| `ocupados_miles` | Ocupados promedio por trimestre, 1T2025-1T2026, 31 aglomerados (miles, PONDERA) |
| `casos` | Casos muestrales en los cinco trimestres |
| `precision` | 'baja' si hay menos de 50 casos; vale para las columnas estimadas con la EPH actual (ocupados, informalidad, ingreso), no para la exposición, que sale del puente 2015 y de datos de EE.UU. |
| `cuota_cognitiva` | Fracción de la ocupación en los grandes grupos SOC 11-29, 41 y 43 (método 1 del proyecto) |
| `cognitiva_ciuo08_directo` | 1 si la tabla oficial de INDEC la lleva a CIUO-08 1-4 o 52 (método 2) |
| `cognitiva_solo_cno` | 1 según la regla sobre carácter y calificación (método 3, chequeo) |
| `exposicion_observada` | Exposición observada a la IA (Anthropic), promedio sobre las CIUO-08 que le corresponden |
| `exposicion_parte_cognitiva` | Exposición observada de la parte cognitiva de la ocupación |
| `exposicion_parte_resto` | Exposición observada de la parte no cognitiva de la ocupación |
| `puntaje_oit_2025` | Puntaje medio de exposición potencial a la IA generativa de la OIT (2025) |
| `beta_eloundou` | β de Eloundou et al. (2024), calificación humana |
| `nivel_puente` | Nivel del puente usado: cno5, padre, caracter_calificacion, caracter |
| `peso_propio` | Peso de la distribución propia del código en el puente (0 si se usa el padre) |
| `ciuo08_modal` | CIUO-08 de 4 dígitos más probable |
| `prob_modal` | Probabilidad de la CIUO-08 modal |
| `informalidad_pct` | Ocupados con empleo informal (EMPLEO = 2), % (PONDERA) |
| `ingreso_relativo` | Ingreso medio de la ocupación principal relativo al promedio de los ocupados (PONDIIO) |

### exposicion_ia_aglomerados.csv

| Variable | Descripción |
|---|---|
| `aglomerado` | Código de aglomerado de la EPH |
| `nombre` | Nombre del aglomerado |
| `ocupados_miles` | Ocupados promedio por trimestre, 1T2025-1T2026 (miles, PONDERA) |
| `casos_ocupados` | Casos muestrales de ocupados en los cinco trimestres |
| `cuota_cognitiva_pct` | Ocupados en ocupaciones cognitivas, % (método 1) |
| `exposicion_observada` | Exposición observada media del empleo (Anthropic) |
| `puntaje_oit_2025` | Puntaje medio de exposición de la OIT |
| `informalidad_pct` | Ocupados con empleo informal, % |
| `desocupacion_pct` | Tasa de desocupación, % |
| `desplazado_sustancial_2030_pct` | RESULTADO DE MODELO: empleo cognitivo desplazado en enero 2030, escenario sustancial, % del empleo |
| `desplazado_extremo_2030_pct` | RESULTADO DE MODELO: ídem, escenario extremo |
| `desplazado_extremo_2030_miles` | RESULTADO DE MODELO: ídem en miles de personas |